El Massachusetts Institute of Technology (MIT), a través de su Center for Transportation & Logistics, y el grupo intralogístico Mecalux han iniciado un proyecto colaborativo de cinco años con el objetivo de integrar la inteligencia artificial (IA) autodidacta en la logística. A través del Intelligent Logistics Systems Lab, ambas entidades investigarán aplicaciones innovadoras de esta tecnología, con alto impacto potencial en empresas y en la sociedad.
Matthias Winkenbach, director de Investigación del MIT Center for Transportation & Logistics y del Intelligent Logistics Systems Lab, ha señalado que el objetivo de esta colaboración es fomentar innovaciones disruptivas mediante el desarrollo de dos casos de uso que permitan transformar la toma de decisiones en la industria. “Entrenaremos modelos complejos de machine learning que aprendan por sí mismos y promuevan el ahorro de costes, reduzcan la huella de carbono y mejoren la calidad del servicio a los clientes”, ha afirmado.
Durante el primer año de este proyecto, se desarrollarán dos líneas de investigación orientadas a acelerar la innovación.
La primera línea se enfocará en incrementar la productividad de los robots autónomos en los almacenes. Usando simulaciones avanzadas, técnicas de optimización y machine learning, se busca crear una “mente colmena” que permita a múltiples robots operar como un ente único capaz de tomar decisiones colectivas. “Vamos a desarrollar una nueva generación de robots autónomos que aprendan del comportamiento humano para favorecer una mayor colaboración y eficiencia en los almacenes”, ha explicado Winkenbach.
