L’Autorité portuaire de la baie d’Algésiras (APBA) travaille au développement d’un réseau de surveillance acoustique fondé sur l’intelligence artificielle, qui permettra d’identifier et de classer les sources de bruit dans les ports d’Algésiras et de Tarifa. L’initiative, baptisée SonaGrid, prévoit le déploiement de 12 nœuds autonomes équipés d’une technologie de traitement intelligent, destinés à analyser l’environnement sonore des deux installations et à fournir des informations sur les événements acoustiques liés à l’activité portuaire.
Le projet s’inscrit dans la continuité d’une première phase de validation technologique et entre dans une nouvelle étape visant à vérifier le fonctionnement d’une infrastructure d’intelligence acoustique distribuée dans des conditions opérationnelles réelles. L’objectif est de disposer d’un système qui ne se limite pas à enregistrer les niveaux de bruit, mais qui permette également d’en déterminer la provenance, de reconnaître différents types d’émissions sonores et de fournir des données pour la gestion environnementale et opérationnelle.
L’initiative répond aux particularités acoustiques des enceintes portuaires, où se côtoient les activités maritimes, les opérations de manutention des marchandises, la circulation des véhicules et le fonctionnement des machines. À ces sources s’ajoutent des facteurs naturels et météorologiques susceptibles d’interférer avec les systèmes de mesure et de compliquer l’identification de certains épisodes.
Pour faire face à cette complexité, l’APBA envisage un réseau multiportrait composé de 12 dispositifs autonomes répartis entre Algésiras et Tarifa, dotés d’une capacité de traitement local grâce à la technologie Edge AI. Les équipements disposeront d’une connectivité hybride LoRaWAN et 5G, ainsi que de systèmes d’alimentation énergétique autonomes, afin d’assurer une surveillance continue sans dépendre exclusivement des infrastructures conventionnelles de communication et d’alimentation électrique.
L’une des caractéristiques techniques du projet est l’intégration de modèles de Machine Listening, une application de l’intelligence artificielle axée sur la reconnaissance et l’analyse automatiques des sons. Cette technologie permettra de distinguer les sources acoustiques et de classer des événements spécifiques, de sorte que le système puisse fournir des informations sur la nature du bruit détecté, en plus d’enregistrer son intensité.
Les algorithmes seront entraînés à partir de données recueillies directement dans les ports d’Algésiras et de Tarifa afin d’adapter leur fonctionnement aux caractéristiques des deux installations. Ce processus visera également à réduire les fausses alertes liées à des facteurs environnementaux, notamment le vent ou la présence de la faune, qui peuvent altérer les enregistrements acoustiques sans être nécessairement liés aux opérations portuaires.
Le traitement des données directement sur les dispositifs constitue un autre élément prévu dans l’architecture technologique. Avec ce système, appelé Edge Computing, une partie de l’analyse est effectuée au point de collecte des informations, sans qu’il soit nécessaire de transmettre en continu les signaux acoustiques à une infrastructure centrale pour leur traitement. La technologie développée par SonaGrid prévoit ce procédé pour identifier les motifs sonores et caractériser les sources d’émission.
Le réseau devra fonctionner dans un environnement soumis à des conditions particulières, telles que l’exposition à la salinité, les phénomènes météorologiques défavorables et les variations du bruit provoquées par le trafic maritime et les opérations terrestres. La validation permettra de vérifier la capacité des équipements et des algorithmes à fonctionner dans ces circonstances.
Parmi les résultats attendus figure la création d’une plateforme d’intelligence acoustique capable de générer des alertes en temps réel et de contextualiser les événements détectés. Les informations recueillies seraient intégrées aux systèmes de l’APBA afin d’être consultées au moyen de tableaux de bord et utilisées dans les processus d’analyse et de prise de décision liés à l’activité portuaire.
Cette intégration permettrait de disposer d’enregistrements continus du comportement acoustique des installations, d’identifier les types d’événements qui s’y produisent et de mettre les données en relation avec les besoins de gestion environnementale et opérationnelle. L’opération prévoit également la collecte de données techniques afin d’évaluer une éventuelle extension future du réseau et son application à d’autres domaines de suivi environnemental.
L’entreprise technologique SonaGrid, originaire d’Algésiras, possède une expérience préalable dans le développement de solutions d’intelligence acoustique distribuée. Comme l’a rapporté El Estrecho Digital au mois de juillet dernier, son projet Deep Noise, développé par Víctor Manuel Díaz, fondateur de l’entreprise, a remporté le prix atrÉBT! 2026 de l’Université de Cadix dans la catégorie Projets. La proposition s’appuie sur des réseaux de capteurs IoT et l’intelligence artificielle pour reconnaître les sources de bruit dans les environnements urbains et industriels ainsi que dans les infrastructures critiques.
Les liens de SonaGrid avec l’écosystème portuaire d’Algésiras précèdent cette nouvelle phase de validation. L’entreprise a présenté sa technologie le 26 mars dernier lors d’une réunion du Comité de l’innovation du port de la baie d’Algésiras, qui s’est tenue dans le bâtiment de R&D&I de la Fondation du campus technologique d’Algésiras. Elle fait également partie de l’écosystème entrepreneurial du Centre d’entrepreneuriat numérique en logistique portuaire, développé dans le cadre de l’initiative Misión Andalucía, promue par le gouvernement régional d’Andalousie par l’intermédiaire de l’Agence numérique d’Andalousie.
Le projet SonaGrid s’inscrit dans la stratégie d’innovation ouverte et de transformation numérique de l’APBA, dans le cadre de laquelle l’institution portuaire travaille à la validation de technologies applicables aux activités maritimes et logistiques. Dans ce cas, l’opération vise à vérifier la capacité de l’intelligence artificielle à faciliter le suivi des émissions acoustiques, à améliorer les informations disponibles sur leur origine et à contribuer aux objectifs de gestion environnementale et de réduction de l’impact de l’activité portuaire sur son environnement, notamment dans les relations entre les ports et les villes d’Algésiras et de Tarifa.
