La Universidad de Cádiz ha concedido el premio atrÉBT! en la modalidad de Proyectos a Deep Noise, la iniciativa de inteligencia acústica distribuida desarrollada por el algecireño Víctor Manuel Díaz, fundador de SonaGrid. El galardón se entregó en el patio de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, en Cádiz, dentro de la gala de la XVIII edición de una convocatoria que este año repartió trece distinciones entre 119 candidaturas presentadas por la comunidad universitaria y su entorno.
La descripción oficial del proyecto sintetiza su ámbito de aplicación: Deep Noise «desarrolla redes de inteligencia acústica distribuida para smart cities e infraestructuras críticas, capaces de identificar fuentes de ruido en tiempo real con garantías de privacidad». La tecnología parte de una premisa distinta a la de los sistemas convencionales de vigilancia sonora, que se limitan a medir decibelios en puntos fijos y a comparar el resultado con umbrales normativos.
SonaGrid, la empresa que da soporte a Deep Noise, se define como una compañía de tecnología profunda especializada en la digitalización y el análisis de paisajes sonoros industriales y urbanos. Según su ficha en el portal de innovación de la Autoridad Portuaria de la Bahía de Algeciras (APBA), su propuesta pasa por transformar la gestión del ruido ambiental y sustituir la medición tradicional de decibelios por la generación de datos operativos mediante inteligencia artificial. La empresa diseña y fabrica sus propios nodos IoT autónomos, con independencia energética y conectividad de largo alcance para operar en entornos críticos.
El componente diferencial está en el procesamiento. Los algoritmos de edge computing corren en el propio nodo, sin necesidad de enviar el audio a un servidor central, lo que permite caracterizar en tiempo real la huella espectral de cada sonido e identificar la fuente concreta que lo emite. La arquitectura, según la misma ficha, ofrece a gestores de infraestructuras y administraciones públicas una herramienta de monitorización continua para incorporar la dimensión sonora a la operativa diaria.
