La Junta y Moeve firman una alianza para impulsar la computación cuántica aplicada a la industria andaluza
La Junta de Andalucía y Moeve han firmado un memorando de entendimiento para acelerar la adopción de tecnologías cuánticas e inteligencia artificial, con el fin de fortalecer la competitividad y sostenibilidad de la industria andaluza.
El consejero de Industria, Energía y Minas y presidente de la Agencia Digital de Andalucía (ADA), Jorge Paradela, y el vicepresidente ejecutivo de Tecnología, Proyectos y Servicios de Moeve, José Manuel Martínez, han firmado en Sevilla un memorando de entendimiento para acelerar la adopción de tecnologías cuánticas integradas con inteligencia artificial y trasladarlas a casos de uso industriales con impacto real en Andalucía.
El acuerdo articula una colaboración público-privada flexible mediante la cual la compañía energética se incorpora al ecosistema que se está desarrollando en torno al Centro de Inteligencia Artificial de Andalucía (ANIA). El objetivo es impulsar la innovación digital, la computación cuántica y la inteligencia artificial para reforzar la competitividad regional, la sostenibilidad y la transición energética.
Paradela ha destacado que el memorando “representa una voluntad común de sumar capacidades, compartir conocimiento y explorar nuevas oportunidades que contribuyan a mejorar la competitividad de la industria andaluza”. Asimismo, ha subrayado que la transformación digital requiere la implicación de administraciones, empresas, pymes, startups, clústeres y el ámbito académico, y ha señalado que Andalucía avanza por encima de la media europea en conectividad 5G, digitalización empresarial y servicios públicos digitales.
La alianza se enmarca en el Proyecto de Cuántica que la ADA desarrolla junto a IBM y Ayesa, con el fin de facilitar a investigadores y empresas andaluzas acceso a infraestructuras de computación avanzada. En este contexto, la agencia se ha integrado en la red internacional IBM Quantum Network, que proporciona formación especializada, mentoría técnica y apoyo para el desarrollo de proyectos piloto y pruebas de concepto.
José Manuel Martínez ha subrayado que la colaboración público-privada es clave para el desarrollo económico a través de la innovación digital, destacando el compromiso estratégico de Moeve con Andalucía y la cooperación con IBM como referente internacional en el ámbito tecnológico.
Casos de uso con impacto industrial
El memorando contempla la identificación de oportunidades, el pilotaje de iniciativas y el desarrollo de aplicaciones concretas con impacto real. Entre los ejes prioritarios figura el impulso a la computación cuántica e híbrida aplicada a cálculos complejos y su integración con la inteligencia artificial, promoviendo además la formación de talento altamente especializado en computación cuántica, matemáticas avanzadas y ciencia de datos.
Uno de los casos de uso se centra en la aplicación de Quantum Machine Learning para mejorar la detección de anomalías en los Parques Energéticos de Moeve en Palos de la Frontera (Huelva) y Algeciras (Cádiz), infraestructuras críticas para la producción energética. El objetivo es anticipar fallos operativos, optimizar el mantenimiento predictivo y reforzar la ciberseguridad mediante el procesamiento avanzado de grandes volúmenes de datos.
El segundo caso aborda la optimización del ciclo de vida de catalizadores industriales mediante modelos mecanicistas avanzados, combinando computación cuántica y de alto rendimiento para mejorar la eficiencia energética y la sostenibilidad de los procesos.
El acuerdo facilitará además el acceso a infraestructuras avanzadas de computación cuántica y de alto rendimiento para empresas e investigadores andaluces, permitiendo validar y escalar soluciones en entornos reales.
Estas iniciativas se articularán en torno al nuevo ecosistema de tecnologías exponenciales impulsado por la ADA en Granada junto a IBM y Ayesa, concebido como epicentro del sistema cuántico andaluz y plataforma para reforzar el posicionamiento de Andalucía como territorio de referencia en tecnologías avanzadas.
