Oscar Pernia, cofundador y CTO de NextPort.AI, ha sintetizado las principales conclusiones de los paneles celebrados en la Container Terminal Automation Conference (CTAC), organizada por Port Technology International (PTI) en Valencia, y en la Terminal Operations Conference (TOC Europe) en Hamburgo. En ambos foros participaron representantes de CMA CGM, APM Terminals, ATAI, Navis-Kaleris y EuroGate. El eje de las dos citas fue un mismo concepto: el Data Backbone, la columna vertebral de datos que la industria necesita como habilitador de la automatización y la inteligencia artificial.
Pernia describe un diagnóstico recurrente en estos encuentros: los datos en las terminales de contenedores permanecen fragmentados en múltiples sistemas —eventos de equipos de manipulación (CHE), instrucciones de trabajo, registros de mantenimiento—, cada uno en su propia base de datos y con su propia interpretación de la información asociada. Esa fragmentación constituye, según los panelistas, el principal obstáculo para desplegar soluciones de automatización e inteligencia artificial que funcionen de manera efectiva.
El autor señala que los datos son un prerrequisito para la automatización, desde la necesaria armonización digital de procesos y sistemas, pero también uno de sus resultados más transformadores: la automatización convierte la operación en una columna vertebral trazable y registrada a partir de la cual los operadores de terminales pueden controlar, predecir y optimizar sus procesos de negocio.
En cuanto al estado general del sector, Pernia observa que la conversación progresa: existen soluciones de automatización de procesos más maduras y productizadas, la automatización de equipos se hace más aplicable con el foco emergente en camiones autónomos que se están productizando, y se registran avances en sistemas de control de equipos y soluciones IoT de apoyo. No obstante, y pese a los progresos del Terminal Industry Committee 4.0 (TIC4.0), con nuevas publicaciones relevantes y una alineación general en torno a marcos de referencia como ISA-95, la estandarización y la interoperabilidad siguen «en su infancia», según sus palabras.
En el panel de CTAC, que contó con Francisco Blanquer Jaraiz (CMA CGM), Mike Andrews (APM Terminals), Gangadhar Gude (ATAI) y Rene Alvarenga (Navis-Kaleris) —Leonard Heilig, de EuroGate, no pudo finalmente viajar a Valencia—, la discusión partió de una referencia al modelo OSI, que permitió que internet se convirtiera en la columna vertebral del modo en que trabajamos y vivimos, y al modelo ISA-95 como esquema de capas específico para la industria, teniendo en cuenta los sistemas existentes para evitar «reinventar la rueda».
Mike Andrews expuso la estrategia de APM Terminals en torno a su base de datos y su foco en la digitalización de activos, que comienza con la sensorización de los equipos de manipulación y habilita su método de trabajo lean con datos más precisos y completos. Rene Alvarenga presentó la visión de Navis-Kaleris, que contempla los datos como la base para ayudar a los operadores a optimizar su operación, haciendo referencia a la necesidad de cerrar la brecha de ejecución y al papel del proveedor de TOS en el apoyo a sus clientes con capacidades de optimización. Gangadhar Gude puso el énfasis en no sustituir lo que ya funciona, sino en la oportunidad de aprovechar la tecnología emergente y la inteligencia distribuida entre dispositivos, señalando la necesidad de que los datos dejen de ser «una caja negra». Francisco Blanquer Jaraiz expuso la estrategia de CMA CGM en Big Data y su visión de cómo será la terminal de nueva generación en conexión con otros procesos de la línea marítima, y como miembro clave de TIC4.0 señaló la necesidad de facilitar la integración y «liberar» los datos.
En conjunto, las posiciones de operadores y proveedores tecnológicos apuntan a una llamada colectiva a seguir trabajando para que los datos en las terminales sean más conectables, accesibles y comprensibles, de modo que los procesos puedan representarse con precisión y las soluciones de optimización puedan desplegarse con eficacia.
En TOC Europe, el debate continuó con el mismo tema. José María Real Valero (Chema), de NextPort.AI, hizo referencia al trabajo publicado en un artículo de Port Technology International, una disertación con vocación práctica sobre cómo transformar las fuentes de datos fragmentadas de una terminal en lo que denominan Enriched Job Stepping. Real Valero señaló las limitaciones derivadas de la fragmentación: los usuarios de la sala de control carecen de una comprensión precisa de los detalles a nivel de movimiento de contenedor, de modo que cuando necesitan resolver una incidencia recurren a un enfoque de prueba y error; peor aún, no queda aprendizaje alguno en el sistema sobre lo que funcionó o no. La propuesta pasa por desbloquear una gran cantidad de datos para obtener la historia completa, identificar lagunas y detectar oportunidades de optimización. En el caso de NextPort.AI, eso se traduce en la generación de un gemelo digital de la operación en la terminal, extensible a otras áreas como el mantenimiento o la gestión de activos en general. Pernia apunta a una desconexión habitual: las operaciones avanzan con el TOS y el mantenimiento lo hace con el CMMS, sin una visión alineada del rendimiento ni de cómo «coexistir», por ejemplo en la programación del mantenimiento.
Leonard Heilig, de EuroGate, explicó cómo el grupo ha desarrollado operateMybox, «una plataforma digital que transforma los procesos logísticos mediante un enfoque modular», que cuenta ya con una base de datos sólida construida sobre TIC4.0 y sobre la cual «se puede poner encima un gemelo digital, simulación, analítica predictiva o IA». Heilig describió módulos específicos de operateMybox aplicados en terminales y detalló sus planificadores inteligentes, basados en esa misma base de datos y que aprovechan «analítica avanzada y aprendizaje automático para extraer información de los datos operativos en tiempo real» e «incorporar las dinámicas de la operación para cubrir lo que hay en la terminal en referencia a carga de trabajo, tiempos de espera, tiempos de conducción o flujos de contenedores». También mostró cómo la digitalización de activos permite a EuroGate no solo medir los KPIs operativos y los tiempos de espera, sino generar modelos predictivos, «conectando múltiples registros de datos» para apoyar la operación y, a partir de «una visión completa del proceso de ciclo, construir aprendizaje automático o inteligencia artificial encima».
Heilig y Real Valero cerraron la sesión con conclusiones compartidas en torno al concepto presentado, el Data Backbone: la industria no puede esperar una automatización inteligente, ni siquiera una integración práctica y fluida de la inteligencia artificial, si no logra primero una integración armonizada de los datos. Una buena columna vertebral de datos consolida los datos planificados, ejecutados y de retroalimentación de las operaciones en una visión operativa completa y armonizada, proporcionando la base para desbloquear todo el potencial de la automatización y la inteligencia artificial.
Las ideas recogidas por Pernía sitúan el Data Backbone como una base para consolidar datos planificados, ejecutados y de retroalimentación operativa en una visión completa y armonizada del proceso. Esta estructura se presenta como un requisito para hacer viable una automatización inteligente y una integración práctica de la inteligencia artificial en las terminales de contenedores.
