Oscar Pernia, cofondateur et CTO de NextPort.AI, a synthétisé les principales conclusions des panels tenus lors de la Container Terminal Automation Conference (CTAC), organisée par Port Technology International (PTI) à Valence, et lors de la Terminal Operations Conference (TOC Europe) à Hambourg. Dans les deux forums, des représentants de CMA CGM, APM Terminals, ATAI, Navis-Kaleris et EuroGate ont participé. Le fil rouge des deux rencontres était un même concept : le Data Backbone, la colonne vertébrale des données dont l'industrie a besoin comme facilitateur de l'automatisation et de l'intelligence artificielle.
Pernia décrit un diagnostic récurrent de ces rencontres : les données dans les terminaux à conteneurs restent fragmentées dans plusieurs systèmes —événements d'équipements de manipulation (CHE), instructions de travail, registres de maintenance—, chacun dans sa propre base de données et avec sa propre interprétation de l'information associée. Cette fragmentation constitue, selon les panélistes, le principal obstacle au déploiement de solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle qui fonctionnent de manière efficace.
L'auteur souligne que les données sont un prérequis pour l'automatisation, depuis l'harmonisation numérique nécessaire des processus et systèmes, mais aussi l'un de ses résultats les plus transformateurs : l'automatisation transforme l'opération en une colonne vertébrale traçable et enregistrée à partir de laquelle les opérateurs de terminaux peuvent contrôler, prédire et optimiser leurs processus commerciaux.
En ce qui concerne l'état général du secteur, Pernia observe que la conversation progresse : il existe des solutions d'automatisation des processus plus matures et productisées, l'automatisation des équipements devient plus applicable avec l'émergence d'une focalisation sur les camions autonomes en cours de productisation, et des avancées sont constatées dans les systèmes de contrôle des équipements et les solutions IoT de soutien. Néanmoins, et malgré les progrès du Terminal Industry Committee 4.0 (TIC4.0), avec de nouvelles publications pertinentes et un alignement général autour de cadres de référence comme ISA-95, la normalisation et l'interopérabilité demeurent « à leurs débuts », selon ses mots.
Lors du panel de CTAC, qui comprenait Francisco Blanquer Jaraiz (CMA CGM), Mike Andrews (APM Terminals), Gangadhar Gude (ATAI) et Rene Alvarenga (Navis-Kaleris) —Leonard Heilig, d'EuroGate, n'a finalement pas pu se rendre à Valence—, la discussion a débuté par une référence au modèle OSI, qui a permis à Internet de devenir la colonne vertébrale de la manière dont nous travaillons et vivons, et au modèle ISA-95 comme schéma de couches spécifique à l'industrie, en tenant compte des systèmes existants pour éviter de « réinventer la roue ».
Mike Andrews a exposé la stratégie d'APM Terminals concernant sa base de données et son attention sur la numérisation des actifs, qui commence par la sensorisation des équipements de manipulation et permet sa méthode de travail lean avec des données plus précises et complètes. Rene Alvarenga a présenté la vision de Navis-Kaleris, qui considère les données comme la base pour aider les opérateurs à optimiser leur opération, en faisant référence à la nécessité de combler le fossé d'exécution et au rôle du fournisseur de TOS dans le soutien à ses clients avec des capacités d'optimisation. Gangadhar Gude a mis l'accent sur le fait de ne pas remplacer ce qui fonctionne déjà, mais sur l'opportunité d'exploiter la technologie émergente et l'intelligence distribuée parmi les dispositifs, signalant la nécessité de rendre les données moins « une boîte noire ». Francisco Blanquer Jaraiz a exposé la stratégie de CMA CGM en Big Data et sa vision de la façon dont sera le terminal de nouvelle génération en lien avec d'autres processus de la ligne maritime, et en tant que membre clé de TIC4.0, a souligné la nécessité de faciliter l'intégration et de « libérer » les données.
Dans l'ensemble, les positions des opérateurs et des fournisseurs technologiques appellent à un effort collectif pour que les données dans les terminaux soient plus connectables, accessibles et compréhensibles, afin que les processus puissent être représentés avec précision et que les solutions d'optimisation puissent être déployées efficacement.
Lors de TOC Europe, le débat a continué sur le même thème. José María Real Valero (Chema), de NextPort.AI, a fait référence au travail publié dans un article de Port Technology International, une dissertation avec vocation pratique sur la manière de transformer les sources de données fragmentées d'un terminal en ce qu'ils appellent Enriched Job Stepping. Real Valero a souligné les limites découlant de la fragmentation : les utilisateurs de la salle de contrôle manquent d'une compréhension précise des détails au niveau du mouvement de conteneurs, de sorte que lorsqu'ils doivent résoudre un incident, ils s'appuient sur une approche d'essai et d'erreur ; pire encore, aucun apprentissage ne reste dans le système sur ce qui a fonctionné ou non. La proposition vise à débloquer une grande quantité de données pour obtenir l'histoire complète, identifier les lacunes et détecter les opportunités d'optimisation. Dans le cas de NextPort.AI, cela se traduit par la génération d'un jumeau numérique de l'opération dans le terminal, extensible à d'autres domaines comme la maintenance ou la gestion des actifs en général. Pernia souligne une déconnexion habituelle : les opérations avancent avec le TOS et la maintenance avec le CMMS, sans une vision alignée de la performance ni de la manière de « coexister », par exemple, dans la programmation de la maintenance.
Leonard Heilig, d'EuroGate, a expliqué comment le groupe a développé operateMybox, « une plateforme digitale qui transforme les processus logistiques par une approche modulaire », qui dispose déjà d'une base de données solide construite sur TIC4.0 et sur laquelle « on peut superposer un jumeau numérique, une simulation, une analyse prédictive ou de l'IA ». Heilig a décrit des modules spécifiques de operateMybox appliqués dans des terminaux et a détaillé ses planificateurs intelligents, basés sur cette même base de données et qui tirent parti de « l'analyse avancée et de l'apprentissage automatique pour extraire des informations des données opérationnelles en temps réel » et « incorporer les dynamiques de l'opération pour couvrir ce qui se passe dans le terminal en référence à la charge de travail, aux temps d'attente, aux temps de conduite ou aux flux de conteneurs ». Il a également montré comment la numérisation des actifs permet à EuroGate non seulement de mesurer les KPI opérationnels et les temps d'attente, mais aussi de générer des modèles prédictifs, « en connectant plusieurs enregistrements de données » pour soutenir l'opération et, à partir d’« une vision complète du processus de cycle, construire de l'apprentissage automatique ou de l'intelligence artificielle dessus ».
Heilig et Real Valero ont clôturé la session avec des conclusions partagées concernant le concept présenté, le Data Backbone: l'industrie ne peut pas attendre une automatisation intelligente, même pas une intégration pratique et fluide de l'intelligence artificielle, si elle ne parvient d'abord pas à une intégration harmonisée des données. Une bonne colonne vertébrale de données consolide les données planifiées, exécutées et de rétroaction des opérations dans une vue opérationnelle complète et harmonisée, fournissant la base pour débloquer tout le potentiel de l'automatisation et de l'intelligence artificielle.
Les idées recueillies par Pernía positionnent le Data Backbone comme une base pour consolider les données planifiées, exécutées et de rétroaction opérationnelle dans une vue complète et harmonisée du processus. Cette structure est présentée comme une exigence pour rendre viable une automatisation intelligente et une intégration pratique de l'intelligence artificielle dans les terminaux à conteneurs.
