Cepsa y la Universidad de Málaga colaboran para impulsar la optimización de procesos industriales mediante la aplicación de modelos de Inteligencia Artificial. El grupo de investigación ERTIS de la UMA y profesionales de Cepsa han trabajado juntos en el desarrollo de estos modelos, los cuales se implementarán en la elaboración de las bases lubricantes y parafinas, materia prima fundamental para la formulación de aceites lubricantes y en la industria farmacéutica y alimentaria, respectivamente.
El proyecto, surgido en la Cátedra Fundación Cepsa de Digitalización de Procesos y Transición Ecológica de la UMA, permitirá predecir parámetros esenciales como el punto de no fluidez de las bases y el contenido de aceite de la parafina, asegurando así el cumplimiento de las especificaciones de los clientes. Además, gracias a estas aplicaciones, el técnico de control de la unidad podrá detectar desviaciones en la producción de manera más precisa y rápida, optimizando la unidad en menor tiempo y mejorando el aprovechamiento de los recursos disponibles.
Para llevar a cabo este proyecto se ha contado con la colaboración del personal de planta y el departamento de Optimización de Procesos del Parque Energético San Roque, así como con el área de Transformación Digital de Cepsa y la Universidad de Málaga. Los datos históricos de proceso de los últimos 12 años y la correcta selección de los modelos de inteligencia artificial han sido esenciales para lograr la mejor predicción posible.
Este proyecto forma parte de la transformación digital de Cepsa, la cual es una palanca de aceleración de los objetivos de su plan estratégico Positive Motion. La compañía está utilizando analítica avanzada e inteligencia artificial para optimizar sus procesos, reducir el impacto ambiental de su actividad industrial y transformar la experiencia de cliente para ofrecer servicios integrales en tiempo real. Tras los buenos resultados obtenidos en esta iniciativa y en otras en marcha, Cepsa y la UMA mantendrán su trabajo conjunto con el objetivo de desarrollar nuevos modelos que cubran otras necesidades de los procesos industriales.